겸무교수 3 페이지 | 서울대학교AI연구원(AIIS)

사람들

겸무교수

서울대학교 AI 연구원은
AI 원천기술(core AI) 연구자와 AI 응용기술(x+AI) 연구자가 함께 활동하고 있습니다.

소속
연구분야 (AI 원천)
연구분야 (응용)
60

임하진 사회과학대학 언론정보학과

  • 연구실/전공분야인간-컴퓨터 상호작용(HCI), 인간-AI 상호작용, 다국어 커뮤니케이션
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

59

장병탁 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야바이오인텔리전스 랩
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning,Brain & Mind,Language & Cognition,Language & Cognition
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences,Bio,Brain

대표논문

Answerer in questioner's mind: Information theoretic approach to goal-oriented visual dialog, S.-W. Lee, Y.-J. Heo, B.-T. Zhang, The 32nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2018), (Spotlight)
Bilinear attention networks, J.-H. Kim, J. Jun, B.-T. Zhang, The 32nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2018)
Overcoming catastrophic forgetting by incremental moment matching, S.-W. Lee, J.-H. Kim, J. Jun, J.-W. Ha, and B.-T. Zhang, The 31st Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017)
Multimodal residual learning for visual QA, J.-H. Kim, S.-W. Lee, D.-H. Kwak, M.-O. Heo, J. Kim, J.-W. Ha, and B.-T. Zhang, In The 30th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2016)
58

장수은 환경대학원 환경계획학과

  • 연구실/전공분야교통계획/정책, 지속가능한 교통, 철도교통, 빅데이터, 인공지능
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
  • 연구분야(X+AI)Logistics

대표논문

57

장우진 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야금융리스크 공학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence, FinTech Application
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Finance, Manufacturing

대표논문

56

장원 자연과학대학 통계학과

  • 연구실/전공분야불확실성 계량화, 환경 및 의생명과학 연구를 위한 기계학습
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Bio

대표논문

55

장원철 자연과학대학 통계학과

  • 연구실/전공분야고차원대용량분석
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

54

전세영 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야신호처리, 계산영상
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

53

정교민 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야머신 인텔리전스 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Language & Cognition
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

Hyeongu Yun, Yongkeun Hwang and Kyomin Jung, Improving Context-Aware Neural Machine Translation Using Self-Attentive Sentence Embedding , AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Jan 2020, New York City, New York, USA
Hyoungwook Nam, Segwang Kim, Kyomin Jung, Number Sequence Prediction Problems and Computational Powers of Neural Network Models , AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)- (Oral), Jan 2019, Honolulu, Hawaii, USA
Seunghyun Yoon, Joongbo Shin, Kyomin Jung, Learning to Rank Question-Answer Pairs using Hierarchical Recurrent Encoder with Latent Topic Clustering , Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL), June 2018, New Orleans, LA, USA
논리적 추론을 위한 딥러닝 아키텍쳐 개발, 삼성전자 미래기술육성센터, 2019-2022
대화 상황과 감정 인지형 인공지능 대화 시스템 개발, KEIT, 2017-2022
52

정규원 첨단융합학부 첨단융합학부

  • 연구실/전공분야반도체 소자‧공정
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Chip
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

51

정대룡 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야취약점 탐지 자동화, 시스템 장애 재현 및 원인 진단, 공격 완화 및 시스템 보안 강화, 시스템 보안 속성의 형식적 검증
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Security
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

50

정민화 인문대학 언어학과

  • 연구실/전공분야음성언어처리연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

Seung Hee Yang, Minhwa Chung (2019). Self-imitating Feedback Generation Using GAN for Computer-Assisted Pronunciation Training. Proceedings of INTERSPEECH 2019, 1881-1885.
Hyejin Hong, Sunhee Kim, Minhwa Chung (2014). A corpus-based analysis of English segments produced by Korean learners. Journal of Phonetics, 46, 52-67.
Sunhee Kim, Yumi Hwang, Daejin Shin, Chang-Yeal Yang, Seung-Yeun Lee, Jin Kim, Byunggoo Kong, Jio Chung, Namhyun Cho, Ji-Hwan Kim, Minhwa Chung (2013). VUI development for Korean people with dysarthria. Journal of Assistive Technology (JAT), 7(3), 188-200.
Minsu Na, Minhwa Chung (2016). Optimizing Vocabulary Modeling for Dysarthric Speech Recognition. Proceedings of ICCHP 2016, 507-510.
Seung Hee Yang, Minhwa Chung (2017). ​Characterization Of Phonetic And Phonological Error Patterns Of Korean Produced By Chinese Learners. Proceedings of Oriental COCOSDA, 405-410.
119 구급 신고 정보 표준화 및 자료 활용 방안 연구, 산업통상자원부, 2019.10~2022.06
외국인을 위한 음성언어처리 기술 기반의 한국어 말하기 교육 소프트웨어 개발, 한국연구재단,  2015.11~2018.10
발성 장애인을 위한 개인 맞춤형 내장형 명령어 인식기 개발, 지식경제부, 2010.06~2014.05
49
  • 연구실/전공분야보건경제학연구실(II)
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Bio, Humanities/Social Sciences, Medicine

대표논문

48

정유성 공과대학 화학생물공학부

  • 연구실/전공분야Machine Intelligence and Computational Chemistry
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)AI for Chemical Discovery, AI for Synthesis

대표논문

47

정의철 미술대학 디자인학부

  • 연구실/전공분야Learning & Reasoning, Human-AI Interaction, Autonomous Driving
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Arts, Design

대표논문

46

정지훈 치의학대학원 치의학과

  • 연구실/전공분야계산신경과학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

Byeong-Min Lee*, Chisong Lee*, Shayan Fakhraei Lahiji, Ui-Won Jung , Gehoon Chung#, Hyungil Jung# Dissolving Microneedles for Rapid and Painless Local Anesthesia. Pharmaceutics (2020) 12(4):366.
45

정현태 의과대학 신경외과학교실

  • 연구실/전공분야실험핵물리학
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

44

정현훈 의과대학 산부인과학교실

  • 연구실/전공분야산부인과
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

43

정형수 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과

  • 연구실/전공분야데이터 사이언스를 위한 데이터 레이크하우스 시스템
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

42
  • 연구실/전공분야인간중심 소프트 로봇 기술 연구센터
  • 연구분야(AI 원천기술)Robotics & Action, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Medicine, Manufacturing, Wearable Robotics

대표논문

Daekyum Kim, Brian Byunghyun Kang, Kyu Bum Kim, Hyungmin Choi, Jeesoo Ha, Kyu-Jin Cho, Sungho Jo, "Eyes are faster than hands: A soft wearable robot learns user intention from the egocentric view," Science Robotics, 4, eaav2949, 2019
Brian Byunghyun Kang, Daekyum Kim, Hyungmin Choi, Useok Jeong, Kyu Bum Kim, Sungho Jo, and Kyu-Jin Cho, "Learning-Based Fingertip Force Estimation for Soft Wearable Hand Robot With Tendon-Sheath Mechanism," IEEE Robotics and Automation Letters, 2020.
인간중심 소프트 로봇 연구센터(ERC) 연구재단, 2016~ 2022
41

조남익 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야디지털신호, 영상/비디
  • 연구분야(AI 원천기술)Speech recognition, Language understanding
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

40

조남훈 공과대학 항공우주공학과

  • 연구실/전공분야 제어, 최적화, 기계학습, 항공우주 및 로봇 자율 시스템
  • 연구분야(AI 원천기술)Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

39

조요한 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과

  • 연구실/전공분야Natural Language Processing, Conversational AI
  • 연구분야(AI 원천기술)Natural Language Processing, Conversational AI
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

38

주한별 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야비주얼 컴퓨팅 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning,Vision & Perception,Robotics & Action
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

BANMo: Building Animatable 3D Neural Models from Many Casual Videos, CVPR 2022
PIFuHD: Multi-Level Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution 3D Human Digitization.CVPR 2020
Towards Social Artificial Intelligence: Nonverbal Social Signal Prediction in A Triadic Interaction, CVPR 2019
Panoptic Studio: A Massively Multiview System for Social Interaction Capture, TPAMI 2019
Total Capture: A 3D Deformation Model for Tracking Faces, Hands, and Bodies, CVPR 2018
37

차혁진 약학대학 약학과

  • 연구실/전공분야Cell Signaling Laboratory
  • 연구분야(AI 원천기술)Drug prediction, transcriptome analysis, Drug sensitivity prediction
  • 연구분야(X+AI)Bio

대표논문

36

천정희 자연과학대학 수리과학부

  • 연구실/전공분야동형암호, 정보보호
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Security, AI Theory
  • 연구분야(X+AI)Medicine, Finance, Commerce

대표논문

Numerical Method for Comparison on Homomorphically Encrypted Numbers, With Dongwoo Kim, Duhyeong Kim, Hunhee Lee and Keewoo Lee, Asiacrypt'19 (Invited to Journal of Cryptology)
Statistical Zeroizing Attack: Cryptanalysis of Candidates of BP Obfuscation over GGH15 Multilinear Map, With Wonhee Cho, Minki Hhan, Jiseung Kim and Changmin Lee, CRYPTO'19
Cryptanalyses of Branching Program Obfuscations over GGH13 Multilinear Map from the NTRU Problem, With Minki Hhan, Jiseung Kim and Changmin Lee, CRYPTO'18
35

천현득 자연과학대학 수리과학부

  • 연구실/전공분야인공지능 ELSI 연구센터
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics,Learning & Reasoning,Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

- E. Machery, C. Y. Olivola, H. Cheon, I. T. Kurniawan, C. Mauro, N. Struchiner, and H. Susianto, (Forthcoming.) “Is Identity Essentialism a Fundamental Feature of Human Cognition?” Cognitive Science.
- 이한슬, 천현득 (2023). 「알고리듬 투명성을 이해하기」, 『과학철학』 26(1): 31-58.
- Cheon, H. (2022). "A new direction for global epistemology", Metascience 31(2), 195-198
- 이한슬, 천현득 (2021). 「인공지능 윤리에서 해명가능성 원리」, 『인문학연구』 35집: 37-63.
- 천현득 (2020). 「지각의 인지적 침투와 관찰의 이론적재성」, 『과학철학』 23(1): 75-107.
- 천현득 (2019). 「인공 반려의 유혹: 인공물과의 교감을 생각한다」, 『과학철학』 22(2): 27-52.
- 천현득 (2019). 「인공지능의 존재론: 이미 도래했으나 아직 실현되지 않은 존재를 사유하기」, 『쓺-문학의 이름으로』 8집: 7-25.
- 천현득 (2019). 「"킬러 로봇"을 넘어: 자율적 군사로봇의 윤리적 문제들」, Trans-Humanities 12(2): 5-31.
- 천현득 (2017). 「인공 지능에서 인공 감정으로: 감정을 가진 기계는 실현가능한가?」, 『철학』 131: 217-243.
- Cheon, H. and E. Machery, (2016). “Scientific Concepts”, Oxford Handbook for the Philosophy of Science (ed. by Paul Humphreys)
34

최무림 의과대학 의과학과

  • 연구실/전공분야기능유전체학
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine

대표논문

33

최세영 치의학대학원 치의학과

  • 연구실/전공분야신경네트워크 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception
  • 연구분야(X+AI)Brain, Medicine

대표논문

Kang MS, Choi TY, Ryu HG, Lee D, Lee SH, Choi SY*, Kim KT*. Autism-like behavior caused by deletion of vaccinia-related kinase 3 is improved by TrkB stimulation. J Exp Med. 2017 Oct 2;214(10):2947-2966. doi: 10.1084/jem.20160974.
Choi TY, Lee SH, Kim YJ, Bae JR, Lee KM, Jo Y, Kim SJ, Lee AR, Choi S, Choi LM, Bang SH, Song MR, Chung J, Lee KJ, Kim SH, Park CS, Choi SY. Cereblon maintains synaptic and cognitive function by regulating BK channel. J Neurosci. 2018 Apr 4;38(14):3571-3583. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2081-17.2018.
Noh K, Lee H, Choi TY, Joo Y, Kim SJ, Kim H, Kim JY, Jahng JW, Lee S*, Choi SY*, Lee SJ*. Negr1 modulates anxiety- and depression-like behaviors via interaction with the LIF receptor and Lcn-2 expression. Mol Psychiatry. 2019 Aug;24(8):1189-1205. doi: 10.1038/s41380-018-0347-3.
Park SW, Kim J, Kang M, Lee W, Park BS, Kim H, Choi SY, Yang S, Ahn JH, Yang S. Epidermal electrotherapy for epilepsy. Small. 2018 Jul;14(30):e1801732. doi: 10.1002/smll.201801732.
An H, Cha KM, Choi SY, Shin HC. Data compression of excitatory postsynaptic potentials. Electronics Lett. 2015 Aug 31; 51(18):1407-1409. doi: 10.1049/el.2015.1133.
대뇌피질 신경회로의 기능적 다양성 및 발달기전 규명을 통한 뇌기능 이상 해법 도출 (과학기술정보통신부/중견연구자지원사업) 2016.06.01.-2019.05.31
Ex vivo 기반 해마체 신경망 다채널 분석 기술 개발 (과학기술정보통신부/뇌과학원천기술개발사업) 2013.05.01-2016.04.30
32

최승주 사회과학대학 경제학부

  • 연구실/전공분야행동경제학
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction, AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Finance

대표논문

The Role of Education Interventions in Improving Economic Rationality (with Hyuncheol Bryant Kim, Booyuel Kim, and Cristian Pop-Eleches). Science, 362(6410), 83-86. 2018.
Who Is (More) Rational? (with Shachar Kariv, Wieland Müller and Dan Silverman). American Economic Review, 105(6), 1518-1550. 2014.
Consistency and Heterogeneity of Individual Behavior under Uncertainty (with Raymond Fisman, Douglas Gale and Shachar Kariv). American Economic Review, 97(5), 1921-1938. 2007.
Trading in Networks: Theory and Experiment (with Andrea Galeotti and Sanjeev Goyal). Journal of the European Economic Association, 15(4), 784-817. 2017.
Estimating Ambiguity Aversion in a Portfolio Choice Experiment (with David Ahn, Douglas Gale, and Shachar Kariv). Quantitative Economics, 5(2), 195-223. 2014.
31

최종현 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야컴퓨터 비전, 머신러닝
  • 연구분야(AI 원천기술)Computer Vision, Machine Learning, Multimodal AI, Natural Language Processing
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

30

최진영 사회과학대학 심리학과

  • 연구실/전공분야
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

정신 및 뇌 건강
29

최현용 자연과학대학 물리천문학부

  • 연구실/전공분야Ultrafast Quantum Photonics Laboratory
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform
  • 연구분야(X+AI)Bio, Energy, Optical system, materials sciences

대표논문

Nano Letters 19, 7464−7469 (2019)
Nature Nanotechnology 13, 910-914 (2018)
Nature Communications 9, 351 (2018)
Nano Letters 18, 734 (2018)
Nature Communications 7, 13569 (2016)
28

추호정 생활과학대학 의류학과

  • 연구실/전공분야패션마케팅, 패션 소비자행동
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Design

대표논문

27

탁성희 간호대학 간호학과

  • 연구실/전공분야성인간호
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Aging Care Services and Wellness

대표논문

Tak, SH. (2018). 4차 산업혁명시대 Gerontological Nursing in the Era of the Fourth Industrial Revolution. 노인간호학회지 Journal of Korean Gerontological Nursing. 20, S160~165. (doi: 10.17079/jkgn.2018.20.s1.s160)
Bidelman, GM., Lowther, JE., Tak, SH., & Alain, C. (2017). Mild Cognitive Impairment Is Characterized by Deficient Brainstem and Cortical Representations of Speech. Journal of Neuroscience, 37(13), 3610-3620. (doi: 10.1523/JNEUROSCI.3700-16.2017)
Tak, S., Zhang, H., Patel, H., & Hong, S. (2015). Computer activities for persons with dementia. The Gerontologist, 55, S40-49. (doi: 10,1093/geront/gnv003)
Tak, S., Zhang, H., & Hong, S. (2015). Preferred computer activities among individuals with dementia: a pilot study. Journal of Gerontological Nursing, 41(3), 50-57. March 1st, 2015 (Online advance release at November 7, 2014) (doi:10.3928/00989134-20141029-01)
Tak, S., Kedia, S., Tongumpun, T., Hong, SH. (2015). Activity engagement: perspectives from nursing home residents with dementia. Educational Gerontology, 41(3), 182-192. March 1, 2015 (Online advance release at August 21, 2014.) (doi:10.1080/03601277.2014.937217)
치매문제행동모델을 적용한 홀로그래픽 혼합현실 시뮬레이션 간호교육 모듈 개발과 효과. Development and evaluation of holographic mixed reality-based simulation nursing eudcational program using dementia-compromized behavior model. 이공학개인기초연구지원사업 (2018R1D1A1A02085994). 2018.11.01.~2019.10.31. 한국연구재단(책임연구자)
치매노인을 위한 컴퓨터인지훈련프로그램에 대한 문헌고찰 및 치매고위험노인의 활동프로그램 개발과 평가 Computerized cognitive training in persons with dementia: a systematic review & Effects of an integrated activity program for older adults with low education and mild dementia. 2015.10.01 – 2017.09.30. 서울대학교 신임교수지원사업 & 차세대 신진학자 초빙사업. (연구책임자)
Center for Technologies and Research in Alzheimer’s Care. 2013-2015. FedEx Institute of Technology Innovation Grant, University of Memphis Foundation. USA. (연구책임자 & Director)
26

하순회 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야통합설계 및 병렬 처리 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform, AI Chip
  • 연구분야(X+AI)embedded systems, electronic systems

대표논문

" Tensor Virtualization Technique to Support Efficient Data Reorganization for CNN Accelerators," DAC 2020 (to appear)
"A Novel CNN(Convolutional Neural Network) Accelerator That Enables Fully-pipelined Execution of Layers," ICCD 2019
"Fast Performance Estimation and Design Space Exploration of Manycore-based Neural Processors," DAC 2019
"C-GOOD: C-code Generation Framework for Optimized On-device Deep Learning," ICCAD 2018
"Joint Optimization of Speed, Accuracy, and Energy for Embedded Image Recognition Systems," DATE 2018
단말용 뉴럴 프로세서 시뮬레이션 및 소프트웨어 최적화 기술,  삼성종합기술원, 2016. 12 - 2020. 10
MIDAP (Memory-In-the DAtapath Processor) 뉴럴 프로세서의 성능 개선 연구, 삼성전자, 2018.5 - 2020.4
이종 하드웨어 가속기를 포함하는 모바일 플랫폼을 위한 시스템 수준의 딥 러닝 추론 최적화 기법, 삼성전자, 2018.3 - 2018.12
25

한경원 공과대학 기계공학부

  • 연구실/전공분야로봇공학
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Surgical Robots

대표논문

24

한동헌 치의학대학원 치의학과

  • 연구실/전공분야
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)AI-based personalized precision oral disease prediction

대표논문

23

한보형 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야컴퓨터 비전 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Language & Cognition
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

Hyeonwoo Noh, Seunghoon Hong, Bohyung Han: Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation. ICCV 2015
Hyeonseob Nam, Bohyung Han: Learning multi-domain convolutional neural networks for visual tracking. CVPR 2016
Hyeonwoo Noh, Andre Araujo, Jack Sim, Tobias Weyand, Bohyung Han: Large scale image retrieval with attentive deep local features. ICCV 2017
Paul Hongseok Seo, Geeho Kim, Bohyung Han: Combinatorial Inference against Label Noise. NeurIPS 2019
Minsoo Kang, Jonghwan Mun, Bohyung Han: Towards Oracle Knowledge Distillation with Neural Architecture Search. AAAI 2020
Distributed Combinatorial Deep Learning. Google AI Focused Research Award
Privacy Preserving Semantic Image Compression. Kakao Brain
Neural Processing Research Center (대규모 인공 신경망에서의 학습 및 추론 알고리즘 개발), SAIT
22

한상진 환경대학원 환경계획학과

  • 연구실/전공분야교통안전공학랩
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning,Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

Han, S., & Chang, J. S. (2021). Identifying Priority Crosswalk Locations in Urban Road Networks. Journal of Urban Planning and Development, 147(2), 04021014.
Chang, J. S., Han, S., & Jo, S. (2020). Road safety performance across local governments: a data envelopment analysis approach. International journal of injury control and safety promotion, 27(4), 447-457.
Han, S., & Lee, H. (2020). Comparison of road safety management systems of local governments using indicators. Transportation research record, 2674(12), 435-446.
Persia, L., Usami, D. S., De Simone, F., De La Beaumelle, V. F., Yannis, G., Laiou, A., ... & Salathè, M. (2016). Management of road infrastructure safety. Transportation research procedia, 14, 3436-3445.
Han, S. (2016). Note on evaluating safety performance of road infrastructure to motivate safety competition. International journal of injury control and safety promotion, 23(1), 85-92.
Chang, J. S., Han, S., Jung, D., & Kim, D. (2014). Benefits of rerouting railways to tunnels in urban areas: a case study of the Yongsan line in Seoul. International Journal of Urban Sciences, 18(3), 404-415.
Lee, D., Han, S. J., & Kim, D. G. (2011). Evaluating prioritization of ASEAN highway network development using a fuzzy multiple attribute decision making method. Journal of advanced transportation, 45(2), 129-142.
Han, S. (2007). A route-based solution algorithm for dynamic user equilibrium assignments. Transportation Research Part B: Methodological, 41(10), 1094-1113.
Han, S., & Heydecker, B. G. (2006). Consistent objectives and solution of dynamic user equilibrium models. Transportation Research Part B: Methodological, 40(1), 16-34.
Han, S. (2003). Dynamic traffic modelling and dynamic stochastic user equilibrium assignment for general road networks. Transportation Research Part B: Methodological, 37(3), 225-249.
한상진, 김은우, 장효석, & 주종완. (2023). 자동긴급제동장치의 고령운전자 추돌사고 감소 효과 추정. 한국 ITS 학회논문지, 22(1), 161-171.
김혜원·한상진 2022. 교통안전성과지표 도입에 따른 지자체 교통안전 관리체계 개선 효과 분석, 대한교통학회
한상진 2022. 단독주택지구 도로의 소방자동차 진입 가능성 지표 개발 및 활용방안, 교통연구 제29권 제2호, pp37-46.
한상진·장효석·조준한·오주석·윤일수 2020. 고령운전자를 위한 조건부 운전면허제도 개선방향 연구, 한국ITS학회논문지 19(5), pp29-39.
이선영·한상진·정연식 2020. 순서형 프로빗모형을 이용한 강우시 고속도로 교통사고 심각도 분석, 교통연구 제27권 제1호, pp1-11. (교신)

공동저서
한상진, 장수은, 진장원 2019. 보행교통의 이해-걷기좋은도시 만들기의 첫걸음, 키네마인.
한상진 2020. 녹색교통을 위한 도시 가로의 재구성, in「감염병 시대 도시변화의 방향을 묻다」, 서울연구원 pp 75-97.
안전속도 5030 설계·운영매뉴얼 2019. 한상진(편), 경찰청·국토교통부
21

한소원 사회과학대학 심리학과

  • 연구실/전공분야인지심리학
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

20

한승용 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야초전도 응용기기/대전력 고자기장 시스템
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Bio

대표논문

19

함유근 환경대학원 환경계획학과

  • 연구실/전공분야환경관리학
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

18

허성욱 법학전문대학원 법학과

  • 연구실/전공분야규제행정법/환경법/에너지법/법경제학/개인정보보호
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform, Data Intelligence, AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Arts, Humanities/Social Sciences, Energy

대표논문

한국에서 빅데이터를 둘러싼 법적 쟁점과 제도적 과제 경제규제와 법 서울대학교 법학연구소 단독  20141
스마트그리드와 개인정보보호 법정책 개인정보보호의 법과 정책 박영사 단독  201405
공법이론과 공공정책 (II) - 공공선택이론 관점에서 본 행정재판의 역할 - 공법연구 한국공법학회 단독  201812
17

허성호 환경대학원 환경계획학과

  • 연구실/전공분야지속가능·스마트물류 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction,Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

16

허찬영 의과대학 의학과

  • 연구실/전공분야성형외과학
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

15

허충길 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야소프트웨어 원리 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform, AI Security
  • 연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

14

현동훈 자연과학대학 수리과학부

  • 연구실/전공분야대수기하학
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception
  • 연구분야(X+AI)Arts, Medicine

대표논문

13

홍석경 사회과학대학 언론정보학과

  • 연구실/전공분야문화연구, 영상커뮤니케이션, Visual Methods
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Media+AI

대표논문

12

홍성수 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야RTOS Lab
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Chip
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

11

홍성욱 자연과학대학 생명과학부

  • 연구실/전공분야과학사연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Arts, Humanities/Social Sciences, Manufacturing

대표논문

<포스트휴먼 오디세이>
"인공지능은 인간을 차별하는가?"
<크로스 사이언스>
<미래는 오지 않는다>
<홍성욱의 과학 에세이>
인공지능: 과학, 역사, 철학
인공지능의 윤리적, 법적, 사회적 문제들
인공지능과 차별
10

홍유석 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야아키텍처 기반 시스템 분석 및 개발, 개발 프로세스의 효율, 위험, 품질 관리, 제품 서비스 설계
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Logistics

대표논문

9

홍재희 생활과학대학 식품영양학과

  • 연구실/전공분야식품감각과학
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, sensory science, flavor perception, liking

대표논문

8

홍진호 인문대학 독어독문학과

  • 연구실/전공분야자연주의/세기전환기 독일어권 문학 및 문화, 환상문학, 독일공연예술
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

19세기 말부터 20세기 초의 독일어권 문학. 새로운 인간관과 세계관을 바탕으로 발달한 자연주의의 혁신적인 문학과 세기전환기의 독특한 문화적 흐름 속에서 형성된 다양한 문학적 양상이 주요 관심 분야이다. 특히 게르하르트 하우프트만, 아르노 홀츠, 에두아르트 폰 카이절링, 아르투어 슈니츨러 등의 작가들을 주요 연구대상으로 삼고 있다. 더불어 19세기 말부터 20세기 초반에 독일어권에서 발달한 환상문학(프란츠 카프카, 구스타프 마이링크, 알프레드 쿠빈 등)과 이를 분석하고 이해하기 위한 이론적 연구에도 관심을 기울이고 있으며, 독일 공연예술과 공연예술 이론에 대한 연구도 진행하고 있다.
7

황대희 자연과학대학 생명과학부

  • 연구실/전공분야시스템 메디슨 실험실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine

대표논문

6

황승원 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야언어 데이터 지능 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition,Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)

5

Chenglin Fan 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야알고리즘 이론, 최적화
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

4

Martin Steinegger 자연과학대학 생명과학부

  • 연구실/전공분야Computational Biology
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

3

Moon Bongki 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야High performance database systems, Parallel and distributed databases, XML indexing and streaming, Spatio-temporal databases
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

2

Uwe Fischer 자연과학대학 물리천문학부

  • 연구실/전공분야Theory of Cold Atoms
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Machine Learning for Quantum Many-Body Physics
  • 연구분야(X+AI)Physics

대표논문

1

Wen-Syan Li 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과

  • 연구실/전공분야머신러닝, 딥러닝
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

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