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2023

율촌 AI 장학금

농심그룹 율촌재단에서 서울대학교 AI 연구원을 통해 우수한 AI 인재를 지원하고 있습니다.
학생 여러분들의 많은 지원 바랍니다.

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율촌 AI for All 펠로우십

목적 : 모든 학문에 대한 AI 응용 연구(X+AI) 활성화

대상 : 본인의 전공분야에 AI 기술을 응용하여 창의적인 응용 연구(X+AI 연구)를 수행하는 학부생 및 대학원생 (수료생 포함)

지원규모 : 4명의 장학생에게 학기별 1,000만원

신규 선발 : 기존 수혜자의 학위 취득 또는 결격 사유 발생으로 결원이 발생할 시 신규 선발

계속 지원 심사 : 최초 선정된 장학생은 매 학기 연구성과를 제출하여 심사를 거쳐 계속 지원 여부를 확정

지원 시기 : 결원 발생 시 매년 여름방학/겨울방학 기간에 모집

선발 기준 : AI 기술 응용의 참신성, 연구성과의 우수성

율촌 AI STAR

목적 : AI 원천기술 분야(core AI)에서 AI 스타 학자 양성

대상 : AI 원천기술 연구 분야에서 우수한 성과를 보인 대학원생 (수료생 포함)

선발규모 : 연 5~10명

지원규모 : 학업장려금 800만원 일시 지급

지원 및 선발 시기 : 여름방학

지원자격 : AI 원천기술(core AI) 분야의 연구를 수행하는 대학원생으로 석사과정, 박사과정, 석박사통합과정, 연구생 모두 가능.

선발기준 : 연구성과의 우수성, 연구주제의 과감성, 아이디어의 참신성

율촌 AI Young Researcher

목적 : AI 응용연구(X+AI)에 우수 인재 양성

대상 : AI 응용연구 분야에서 잠재성을 보이는 대학원생

선발규모 : 연 5~10명

지원규모 : 학업장려금 800만원 일시 지급

지원 및 선발 시기 : 여름방학

지원자격 : AI 응용연구(X+AI) 분야의 연구를 수행하는 대학원생으로 석사과정, 박사과정, 석박사통합과정, 연구생 모두 가능.

선발기준 : 연구주제의 창의성, 연구성과의 우수성 및 성장가능성

율촌 AI 연구장학금

율촌재단이 지원하는 AI 연구과제에 참여하는 연구원을 대상으로 하는 장학금으로, 과제 책임자의 추천을 통해 선발합니다.

율촌 AI 장학금 백서

율촌 AI 장학생

Total 27건 1 페이지
  • 율촌 '모두를 위한 AI' 펠로우십

    김승주

    • AI 응용연구 X+AI - 재료+AI

    • AI 컴퓨팅 원천기술을 위한 뉴로모픽 컴퓨팅 신소재 및 소자, 시스템 개발

  • 율촌 '모두를 위한 AI' 펠로우십

    김재원

    • AI 응용연구 X+AI - 의학+AI

    • 설명가능 의료인공지능의 임상적 유용성 확보

  • 율촌 '모두를 위한 AI' 펠로우십

    김준모

    • AI 응용연구 X+AI - 의학+공학+AI

    • AI를 통한 의료현장 한계극복 연구

  • 율촌 '모두를 위한 AI' 펠로우십

    정경훈

    • AI 응용연구 X+AI - 양자물리학+AI

    • 양자 정보 데이터 분석에 머신러닝 융합

  • 율촌 AI 스타

    김광현

    • AI 원천기술 Core AI

    • 생성모델, 멀티모달 AI, 3D 복원 고도화 연구

  • 율촌 AI 스타

    김동주

    • AI 원천기술 Core AI

    • 정제되지 않은 현실 데이터를 실시간 지속적 학습으로 능동적 대응하는 시스템

  • 율촌 AI 스타

    김시원

    • AI 원천기술 Core AI

    • 설명가능성, 편향성, 보안을 중심으로 한 신뢰 가능한 인공지능 방법론 개발

  • 율촌 AI 스타

    김은지

    • AI 원천기술 Core AI

    • 설명 가능한 인공지능

  • 율촌 AI 스타

    박재유

    • AI 원천기술 Core AI

    • 비전을 기반으로 한 다른 모달리티와의 멀티모달 러닝

  • 율촌 AI 스타

    서승현

    • AI 원천기술 Core AI

    • Efficient training framework of Neural Radiance Fields with sparse inputs

  • 율촌 AI 스타

    우승현

    • AI 원천기술 Core AI

    • Efficient training (학습 시 필요한 메모리 또는 학습 속도 측면에서)

  • 율촌 AI 스타

    윤희승

    • AI 원천기술 Core AI

    • 전방향의 멀티모달 인지를 통한 추론 및 상호작용

  • 율촌 AI 스타

    이덕재

    • AI 원천기술 Core AI

    • 강건하고 믿을 수 있는 인공지능, 효율적인 인공지능, 베이지안 최적화

  • 율촌 AI 스타

    황태현

    • AI 원천기술 Core AI

    • 의사결정 문제에서의 통계적/계산적 효율성에 대한 이론 및 실용적 구현이 가능한 알고리즘

  • 율촌 AI 영 리서쳐

    권정륜

    • AI 응용연구 X+AI - 미술+AI

    • 디자이너-AI 도구 협업에 기반한 AI-Driven 디자인 프로세스 연구

  • 율촌 AI 영 리서쳐

    김경아

    • AI 응용연구 X+AI - 기술경영정책+AI

    • 수요예측을 통한 신제품 및 신기술 개발 전략 및 정책 방향성 제시

  • 율촌 AI 영 리서쳐

    김나연

    • AI 응용연구 X+AI - 의학+AI

    • 의료 데이터에 인공지능을 접목시켜 얻기 어려운 정보를 찾아낼 수 있도록 하는 연구

  • 율촌 AI 영 리서쳐

    김유안

    • AI 응용연구 X+AI - 농업생명과학+AI

    • AI 와 시스템 다이내믹스 융합을 통한 생산기반의 스마트팜 보급에 따른 지속가능성 연구

  • 율촌 AI 영 리서쳐

    남기성

    • AI 응용연구 X+AI - 바이오+AI

    • 유전체 및 바이오 데이터 분석 방법 개발

  • 율촌 AI 영 리서쳐

    박정재

    • AI 응용연구 X+AI - 기계공학+AI

    • 인간-기계 인터페이스를 위한 AI 기반 전자피부 응용 시스템 개발

  • 율촌 AI 영 리서쳐

    신경섭

    • AI 응용연구 X+AI - 바이오+AI

    • 바이오 분야 딥러닝 모델 개발, 바이오 실험 검증 및 성능 향상

  • 율촌 AI 영 리서쳐

    여은정

    • AI 응용연구 X+AI - 언어학+의학+AI

    • 음성 바이오마커를 사용한 장애 음성 자동 탐지 및 장애 중증도 진단 연구

  • 율촌 AI 영 리서쳐

    조대솔

    • AI 응용연구 X+AI - 로보틱스+AI

    • Deep Reinforcement Learning for Robotics

  • 율촌 AI 영 리서쳐

    황두훈

    • AI 원천기술 Core AI

    • 학습/ 평가 시 데이터 분포가 달라지는 경우에도 잘 일반화하는 모델을 학습하기 위한 방법론

  • 율촌 AI 리서치 펠로우십

    박승철

    • AI 원천기술 Core AI

    • 인공지능 모델 압축

  • 율촌 AI 리서치 펠로우십

    이승우

    • AI 응용연구 X+AI - 물리학+AI

    • 다물리 해석을 위한 기계학습

  • 율촌 AI 리서치 펠로우십

    이승훈

    • AI 응용연구 X+AI - 데이터사이언스+AI

    • Generation Models, Representation Learning

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youlchon.aiis@gmail.com